Бизнес-информатика: Анализ больших данных и нейронные сети
Форма обучения
Документ
Профессиональная переподготовка
Объём
256 часов
Очно-заочная
Длительность
4 месяца
Диплом о профессиональной переподготовке
Образовательная программа позволяет слушателям получить глубокое и систематическое представление в данной области.
55 000 рублей
Стоимость программы
Оставьте свой номер телефона и с вами свяжутся в ближайшее время!
Или позвоните нам самостоятельно:
+7 (383) 346-0477
Хотите узнать больше про образовательную программу?
Наш консультант поможет с выбором и ответит на все вопросы о процессе обучения.
Не секрет, что в настоящее время в России остро не хватает соответствующих кадров. В то же время спрос на специалистов ряда других профилей падает. Многие готовы признать, что их дела в их компаниях обстоят именно так, однако лишь немногие готовы предпринимать какие-то решительные шаги, чтобы изменить сложившуюся ситуацию. Одним из таких действий является прохождение переподготовки и смена профиля деятельности.
Анализ больших данных (Data Science) – одно из ключевых и востребованных на рынке труда направлений бизнес-информатики. В него включены ключевые образовательные модули, которые позволят сформировать у слушателей целостное понимание современной бизнес-информатики. Освоение программы позволят слушателям профессионально реализоваться в этом направлении.
Анализ больших данных (Data Science) – одно из ключевых и востребованных на рынке труда направлений бизнес-информатики. В него включены ключевые образовательные модули, которые позволят сформировать у слушателей целостное понимание современной бизнес-информатики. Освоение программы позволят слушателям профессионально реализоваться в этом направлении.
Бизнес-информатика – востребованное на рынке направление
Эзрох Ю. С.
Руководитель направления, декан ФБ, заведующий кафедрой экономической информатики, доктор экономических наук, профессор
Для кого эта программа
Все программы обучения учебно-методического центра подготовлены экспертами, также все документы, которые выдаются нашим центром вносятся в Федеральный реестр и котируются по всей России!
Специалисты, кто хочет изменить сферу деятельности на IT
Руководители, стремящиеся к проф. саморазвитию
Студенты, обучающиеся на «нецифровых» направлениях
Мы рады всем слушателям и открыты к предложениям!
Результаты после обучения
Развитие логического мышления
Также узнаете как развить логическое мышление для бизнес-решения бизнеса и в области программирования
Основы программирования
Визуализация данных
Научитесь на профессиональном уровне осуществлять интерактивную визуализацию данных
Реализация бизнес-плана
По завершению курса Вы сразу овладеете основами программирования на Python3
После курса научитесь реализовывать алгоритмы количественного бизнес-анализа
Администрирование баз данных
Овладеете навыками создания и администрирования баз данных с использованием языка SQL
Содержание модулей
Модуль 1. Основы дискретной математики
- Теория множеств
- Теория бинарных отношений
Модуль 2. Логические языки представления знаний
- Логика высказываний
- Логика предикатов
Модуль 3. Основы теории алгоритмов
- Формализация понятия алгоритма
- Анализ сложности алгоритмов
Модуль 1. Теоретические основы работы с базами данных
Модуль 2. Практические основы работы с базами данных
- Реляционные базы данных. Язык SQL.
- Использование инструментов систему правления базами данных
Модуль 2. Практические основы работы с базами данных
- Создание структуры базы данных
- Запросы к одной таблице
- Запросы к нескольким таблицам
- Модификация данных
Модуль 1. Базовые основы программирования на Python3
Модуль 2. Основы прикладного программирования на Python3
- Введение в основы программирования на языке Python3
- Основы использования операторов, циклов и данных в языке программирования Python3
- Основы встроенных в язык программирования Python3 типов данных
Модуль 2. Основы прикладного программирования на Python3
- Функции. Модули. Обработка исключений
- Работа с файлами и регулярные выражения
- Основы использования библиотек готовых модулей Python3
Модуль 1. Средства языка Python3 для анализа больших данных
Модуль 2. Регрессионный анализ больших данных на Python 3
- Обзор современных инструментов экономического анализа
- Библиотека Pandas. Чтение и подготовка данных
- Эконометрический анализ данных
Модуль 2. Регрессионный анализ больших данных на Python 3
- Линейная модель множественной регрессии
- Линейная модель парной регрессии
- Модель ARIMA
Модуль 1. Основы нейронных сетей
Модуль 2. Прикладные аспекты машинного обучения
- Нейронные сети как универсальное средство аппроксимации
- Принципы работы нейронных сетей
- Использование библиотеки PyTorch для работы с нейронными сетями
Модуль 2. Прикладные аспекты машинного обучения
- Регрессионные нейронные сети
- Применение нейронных сетей в финансовой аналитике
- Классификаторы на основе нейронных сетей
Ведущие преподаватели образовательной программы
Диплом подтвердит Вашу квалификацию
Образовательный процесс реализуется на основании государственной лицензии, поэтому по его окончанию выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, данные которого можно внести в своё резюме
Хотите узнать больше про образовательную программу?
Наш консультант поможет с выбором и ответит на все вопросы о процессе обучения.
| | Решились пройти обучение или остались вопросы? Напишите нам! В самое ближайшее время с вами свяжется наш менеджер. |